单文杰

后端开发

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简历

我是单文杰，东南大学电子信息硕士在读，本科毕业于南京信息工程大学机器人工程专业。当前在浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 NLP 部门担任 Java 后端开发实习生，主要参与通用AI评估和计量引擎相关 AI 工程化项目。

我会在项目页里补充更多上下文：为什么要这样设计、我负责了哪段链路、系统如何保证稳定性和可回放性，以及项目里可以继续追问的技术点。我的求职方向是 Java 后端、AI 应用工程化和 AI Agent 工程化。

实习经历

浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 · NLP 部门2026.01 - 至今

后端开发

通用AI评估和计量引擎：落地 Agent 评测主链路，覆盖多轮推理、工具调用、环境租约、验证执行和产物复盘。围绕 AgentRuntime 状态机和 TrialManager 调度，把一次评测拆成可观察、可重试、可归因的任务生命周期。
外部评测框架接入：设计内置 Agent 与外部 Agent 双模式调度，并通过 External Harness 将 Harbor 等官方评测框架接入平台，统一配置翻译、Job 启动、进度观测和结果归一化。已接入 Tau2、TerminalBench 2.0 等任务，并支持 pass@k 等指标统计。

教育经历

东南大学硕士 / 电子信息 / 985 / 2024.09 - 2027.06

南京信息工程大学本科 / 机器人工程 / 双一流 / 2020.09 - 2024.06

技术能力

传统后端熟悉 Java 基础、JUC 并发、JVM 内存模型、常用数据结构与算法；熟悉 Spring Boot 后端服务开发，具备接口设计、分层架构、异常处理、权限控制与工程化落地经验。熟悉 MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch 等常用中间件，理解 MVCC、缓存设计、消息异步解耦、全文检索与召回等机制。

Java

JUC

JVM

Spring Boot

MySQL

Redis

Kafka

Elasticsearch

MVCC

RBAC

AI Agent / AI 应用工程化熟悉 LangChain4j、Spring AI 等 AI 应用开发框架，独立开发过涉及 RAG、Agent Loop、 Tool Calling、沙箱执行、MCP 的智能体应用。能利用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具开发全栈项目，掌握 MCP Server 和 Agent Skills 的开发与发布；熟悉 Vibe Coding、SDD、Harness Engineering 和 OpenSpec 等 AI 编程模式。

RAG

Agent Loop

Tool Calling

MCP

LangChain4j

Spring AI

Cursor

Claude Code

Codex

OpenSpec