把 AI Agent 做成稳定、可评测、可维护的工程系统
我是单文杰，东南大学硕士在读，同花顺 NLP 部门 AI Agent 开发实习生。
专注 Java 后端、通用AI评估和计量引擎、RAG 应用和长期记忆服务，
习惯把复杂能力拆成可测试、可扩展、可维护的工程模块。
专注 Java 后端、通用AI评估和计量引擎、RAG 应用和长期记忆服务，
习惯把复杂能力拆成可测试、可扩展、可维护的工程模块。
通用AI评估和计量引擎
面向 AI Agent 的执行、评估与计量引擎，覆盖 SWE-bench Pro、TerminalBench 2.0、ForecastBench 等 Benchmark。
金融助手长期记忆服务
基于 mem0 的金融助手结构化长期记忆服务，支持用户画像、交互偏好、金融实体和投资事件的记忆写入、召回、审计与回放。
Ksmart
企业级 RAG 智能知识库平台，覆盖文档解析、混合检索、权限控制和流式问答。
MYDB
从零实现的轻量级关系型数据库，覆盖存储引擎、B+ 树索引、WAL、事务隔离和自定义协议。